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Tarjeta de procesamiento de imágenes de alta potencia de computación Ascend 310B con arquitectura heterogénea y recursos de interfaz ricos para aplicaciones de IA de borde
Datos del producto
| Resaltar | Tarjeta de procesamiento de imagen Ascend 310B,placa de arquitectura heterogénea de AI de borde,monocular de imágenes térmicas con interfaces ricas |
||
|---|---|---|---|
Descripción de producto
Tarjeta de procesamiento de imágenes de alta potencia de computación Ascend 310B para cámaras infrarrojas / cámaras térmicas
Resumen del producto
Esta placa de procesamiento de imagen inteligente está diseñada para aplicaciones de borde, con una arquitectura heterogénea que combina el procesador Huawei Ascend 310 serie (ZXA41D20) y JFM7K230T FPGA.Caracterizado por una alta integración, disponibilidad y escalabilidad,ofrece una computación de inferencia inteligente eficiente al tiempo que proporciona capacidades de procesamiento de CPU y GPU de uso general con funciones especializadas de procesamiento de imágenes y abundantes recursos de interfaz.
Aplicaciones
Este tablero sirve como un componente central integrado en equipos como buscadores, cápsulas electro-ópticas (EO) y cardas / torretas para la observación de objetivos, apuntando,y reconocimiento mediante el despliegue de varios programas de software de aplicación o algoritmos.
Características clave
- Arquitectura heterogénea:Arquitectura de procesamiento multi-núcleo de CPU+NPU+GPU que cumple con las demandas de inferencia de IA de borde al tiempo que admite funcionalidades de CPU y GPU
- Recursos de interfaz ricos:Amplia variedad de interfaces de vídeo y comunicación para diferentes requisitos de escenarios
- Unidad dedicada de procesamiento de imágenes:Funciones de preprocesamiento de imágenes y codificación/decodificación de vídeo aceleradas por hardware
- Apoyo en el marco amplio:Apoya los modelos y marcos de programación de redes neuronales convencionales
- Optimizado SWaP-C:Alta integración, factor de forma ultracompacto y rentabilidad
- Componentes 100% indígenas:Utiliza componentes nacionales al 100% para una capacidad de control independiente y seguridad de la cadena de suministro
Principales especificaciones de rendimiento
Funciones
- Captura de vídeo SDI: entrada y adquisición de fuentes de vídeo mediante interfaces SDI
- Adquisición de imágenes de CameraLink: Captura de imágenes de cámaras industriales CameraLink estándar
- Interfaz de cámara MIPI CSI: adquisición directa de imágenes desde módulos de cámara MIPI CSI
- Comunicación en serie: capacidades de comunicación en serie sólidas (UART/RS-232/RS-422/RS-485)
- Conectividad Ethernet: Capacidades de comunicación Ethernet de alta velocidad
- Tiempo de ejecución de la inferencia del modelo: entorno optimizado para la inferencia de IA que admite redes YOLO, ResNet, ViT, LSTM, MobileNet y VGG
- Codificación de vídeo: codificación de hardware en tiempo real en los formatos H.265 (HEVC) y H.264 (AVC)
Configuración del hardware básico
| Configuración | Especificaciones |
|---|---|
| Procesador | Ascend 310B, 4x TAISHAN V200M, 1,6 GHz. Es muy rápido. |
| NPU | 1x DaVinci V300 AI Core @ 1,0 GHz INT8: 20 TOPS FP16: 10 TFLOPS |
| La GPU | ARM Mali G52 GPU Core |
| FPGA | Tipo JFM7K230T |
| Memoria RAM | 12 GB LPDDR4X (96 bits) |
| Almacenamiento incorporado | 64 MB SPI Flash |
| Codificación y decodificación | H.264/H.265 decodificación: 40 canales 1080P@30FPS, 4 canales 4K@75FPS H.264/H.265 codificación: 20 canales 1080P@30FPS, 3 canales 4K@50FPS |
Interfaces de hardware
| Interfaz | Especificaciones | Descripción |
|---|---|---|
| Fuente de alimentación | La luz de la corriente continua será de 12 V ± 1 V | Corriente máxima: 2.5A; típica: ~1.5A; conector micro-rectangular |
| Entrada de vídeo | 2× SDI | 3G-SDI, HD-SDI; hasta 1920×1080@60fps; conectores RF SMA |
| Entrada de vídeo | 1 × Conexión de cámara | 1x Base completa o 2x Base; máximo 1280x1024@100fps; conectores SDR26 |
| Entrada de vídeo | 2× MIPI CSI | Dos interfaces MIPI CSI de 4 carriles; conectores microcoaxial |
| Salida de vídeo | 2× Puertos Ethernet | Ethernet de negociación automática de Gigabit; interfaces RJ45 |
| El USB | 1 × USB 3.0 | Tipo C |
| Puerto de serie | 6 × RS422 | Puerto de serie RS422 de 6 canales 310B |
| Puerto de serie | 4 × RS422 | Puerto de serie FPGA RS422 de 4 canales |
| Puerto de serie | 2 × UART | Reutilizar 2 de los 6 puertos serie 310B RS422 |
Especificaciones del tablero
Dimensiones de instalación: 140 mm (L) × 95 mm (W) (excluidos los conectores). El diagrama esquemático de las dimensiones de las placas se muestra en la figura 1.
Adaptabilidad al medio ambiente
Temperatura de funcionamiento: -40°C a +60°C
Apoyo para el desarrollo de software
Software de controlador
Todos los controladores periféricos principales han sido adaptados y verificados en el sistema operativo openEuler.Los usuarios pueden llevar a cabo el desarrollo de la capa de aplicación utilizando llamadas de sistema estándar sin problemas de controlador subyacentes complejos.
- El controlador del procesador principal:Adaptación completa de los controladores del sistema Ascend 310B, incluida la gestión de energía, la gestión del reloj y el control de interrupciones
- Los controladores de entrada de vídeo:Interfaces SDI, CameraLink y MIPI CSI adaptadas con capacidades estables de adquisición y procesamiento
- El controlador de interfaz de red:Adaptativo Gigabit Ethernet que admite transmisión de vídeo en red y control remoto de comandos
- Los controladores de la interfaz de comunicación:Interfaces UART, I2C y GPIO adaptadas para el control de dispositivos externos e interacción de datos
Captura de video
La placa integra tres tipos de interfaces de entrada de video para cumplir con diferentes requisitos de conectividad de sensores:
- El SDI:Proporciona la interfaz estándar V4L2 para la adquisición de datos de fotogramas de imagen
- - ¿ Qué es eso?Soporta entrada de datos de vídeo de cámara industrial de alta velocidad con SDK grabador de fotogramas
- El MIPI:Proporciona nodos de dispositivos V4L2 estándar para la captura de vídeo y la adquisición de datos de imagen
Despliegue del algoritmo
Aprovechando la arquitectura informática heterogénea inteligente CANN, la placa ofrece capacidades de inferencia altamente eficientes y estables que admiten marcos de IA convencionales, incluido MindSpore,PyTorch, PaddlePaddle y TensorFlow con componentes de habilitación de aplicaciones MindX.
La plataforma maneja de manera eficiente tareas de visión como detección de objetivos, clasificación de objetos y seguimiento de objetivos, proporcionando un entorno integral de tiempo de ejecución de inferencia de IA e interfaces de desarrollo.
Ejemplo de algoritmo para ejecutar proyectos de referencia:
- Detección de objetivo:Ejemplo de implementación basado en modelos de la serie YOLO para el análisis de la transmisión de vídeo en tiempo real
- Seguimiento de objetivos:Ejemplos de algoritmos integrados de seguimiento para el control de circuito cerrado basados en datos de distancia de error
- Integración de transmisión de vídeo:Procesamiento completo de vídeo de IA con visualización de resultados de OSD en tiempo real
Nota: Los ejemplos son sólo para referencia de la implementación de ingeniería; no somos responsables del rendimiento o la eficacia de los algoritmos en sí.
Lista de verificación de la entrega del producto
| - No, no es así. | Sustancias | Cuota del año |
|---|---|---|
| 1 | Tarjeta de procesamiento de imágenes | 1 juego |
| 2 | El disipador | 1 piezas |
| 3 | Cable de alimentación | 1 juego |
| 4 | Cable de entrada de vídeo (SDI) | 2 piezas |
| 5 | Cable de entrada de vídeo (MIPI) | 2 piezas |
| 6 | Cable de salida de vídeo (de red) | 1 piezas |
| 7 | Cable de serie RS422 | 1 piezas |
| 8 | Cable de sincronización externo | 1 piezas |
| 9 | Manual del usuario | 1 |
| 10 | Certificado de conformidad | 1 |
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